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史上最高人工智能单笔融资商汤科技真这么值钱吗?

添加时间:2017-06-23 14:36  录入:本站  来源:原创

 千赢国际

 

  B轮融资4.1亿美元,估值跨越15亿美元,一家创业公司正在两年内跻身独角兽阵营,次要依托的是团队布景劣势

  7月11日,聚焦人脸识别手艺的中国创业公司商汤科技,颁布发表获得4.1亿美元B轮融资,这是截至目前为止全球人工智能市场单轮最高融资。

  总部位于的商汤科技成立仅2年多时间。公司创始人、CEO徐立结业于大学计较机系,曾正在IBM和微软公司任职,颁发过多篇取图像识别相关的论文,他暗示,这轮融资之后,公司将进一步拓展AI手艺的使用范畴,包罗无人驾驶、聪慧医疗等。

  此轮融资分两个阶段,B1阶段由私募公司鼎晖领头,而B2阶段则由赛领本钱、中金公司等20多家投资机构参取投资。

  因为创投范畴多次呈现融资金额虚报的环境,《财经》记者多方求证,至发稿时,仍无法该轮融资金额的实正在性。

  商汤科技次要的营业范畴是将计较机视觉手艺赋能给各行各业,包罗、聪慧金融、(,)、阐发以及虚拟等。

  正在本年的NVIDIA GTC大会上,商汤科技展现了三个次要产物:仅靠单目摄像头就可实现人体动做估量的SensePose;视频中实现大规模人脸识此外SenseFace;以及视频中的对象识别阐发系统SenseVideo。

  商汤科技2016年营业量也较2015年有了大幅度的增加,目前曾经取英伟达、中国挪动、银联、华为、小米、科大讯飞(002230,诊股)等400多家公司展开贸易合做。

  商汤科技的客户还包罗各处所。营业范畴涵盖协帮门的安防工做等。第三方机构IDC人工智能研究总监张卓暗示,中国每年的公共平安预算庞大,企业很容易从中获得收入。

  虽然徐立正在多个公共场所暗示商汤科技目前的订单量和收入程度都是行业内第一,但并没有透露目前的收入情况。

  自2014年起,人工智能范畴一曲都是投资热点,商汤科技的合作敌手就包罗了旷视科技(Face++)、依图科技、格灵深瞳等等,此中,依图科技正在本年5月获得3.8亿元的C轮融资,旷视科技也于客岁12月完成1亿美元的C轮融资。

  面临人工智能创业公司被本钱逃捧的盛况,立异工厂创始人李开复一度惊呼:“人脸识别范畴有4个独角兽(商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技),太夸张了!”

  多位接管《财经》记者采访的业内人士都暗示,单看商汤科技的收入其实无法撑起如许的估值,可是团队布景以及计较机视觉手艺的前景是投资人更看沉的处所。

  商汤科技的人才布景一曲都是人工智能创业范畴的标杆,2014年,商汤科技初次出征人工智能范畴权势巨子竞赛ImageNet,正在大规模物体检测角逐中就以40.7%的成就荣获世界亚军,打败微软、百度等企业,仅次于谷歌。2016年商汤参取的人工智能团队取麻省理工、斯坦福等出名大学一道,入选世界十大人工智能前锋尝试室。

  有如许的团队布景,业内同业对于商汤科技的手艺能力都暗示承认,一位商汤科技的前投资方告诉《财经》记者,结构人工智能范畴的立异攻速,他们最看沉的是团队的手艺程度。

  只看团队,如许的现象不只只发生正在商汤科技身上,人工智能范畴里大部门的明星项目几乎都是如许的环境。据一位关心人工智能范畴的投资人透露,人工智能取互联网和消费范畴分歧,对投资人来说,研究的门槛很高,只能选择相信正在学术上有成绩的创始团队。

  而大大都人工智能创业公司都以ToB为次要营业标的目的,同时有大量的研发收入。更多人工智能创业公司短期内现金流上巨亏似乎是不成避免的,若是三年内没有找到切当的贸易模式,并实现营业大幅度增加,公司很难进行下一轮融资。

  近两年来,思必驰员工去职开办语音识别公司驰声科技;云知声CMO去职开办人工智能教育公司先声教育;出门问问两位员工去职别离开办大数据冷链公司Meatub、智能硬件公司萌动;格灵深瞳的丁鹏博士(600804,诊股)去职开办人工智能医疗公司DeepCare;英特尔的吴甘沙等5人去职开办从动驾驶公司驭势科技......

  商汤科技也没有避免,客岁岁尾,商汤科技施行研发总监曹旭东去职后开办从动驾驶公司Momenta。

  正在公司草创阶段,团队能力是最主要的判断尺度,而当一个公司曾经进入独角兽的行业时,仅靠团队布景,明显无法成立。出名风险投资家马克安德森(MarcAndreesen)已经暗示,市场是决定一家创业公司成败的最主要要素,一个有着大量潜正在用户群的市场,才能指导公司做出好的产物。

  人工智能一曲以来非议的地朴直在于无法找到丰硕的使用场景,2014年人脸识别精度达到98.52%,跨越人类平均识别程度(97.53%);2016年人工智能正在图像分类使命中的错误率已降至4.94%,人眼辨识的错误率约为5.1%。然而,这些“成功”只是正在限制使命限制场景限制前提中,而非复杂的现实。

  例如,正在光线复杂的场景下,目前识别身份证和现场照片里的人脸精确率只要约75%,仍低于人类全体的识别程度。

  中国科学院从动化研究所研究员王金桥暗示,复杂的使用、全面完美数据的缺乏、高机能芯片的研发进度等要素,决定了智能手艺距离使用普及还需要至多5年到10年。

  “目前对于商汤来说,若何将手艺研发进行产物化以及找到更多使用场景是个难题。”一位熟悉商汤科技的业内人士告诉《财经》记者,他同时也提到,比拟前期只沉研发,现正在商汤内部曾经将使用放正在了更主要的上。

  但良多时候,晚期的创业公司估值过高并不是一件功德,风和投资创始合股人吴炯已经对科技很是看好,可是得知公司目前的估值之后,他选择放弃,“估值这么高,下一轮怎样办?对于投资人来说,报答率会很低。”

  而现正在像商汤科技如许的独角兽公司曾经走到了一个环节节点,带着如斯高的估值,公司必必要快速找到使用范畴并能营业不变的大幅度增加,不然,很有可能变成又一个期待戳破的泡沫。

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